TrainingPeaks是線上耐力運動分析平台裡第一流的網站，這是世界公認的它已發展近二十年，是世界上第一個專為耐力運動設計的紀錄平台，一開始是因為喬福瑞(Joe Friel，世界知名鐵人三項教練)對於在從事教練工作時，一直被繁索的選手數據紀錄所困擾，喬福瑞的兒子德克(Dirk)聽他老爸說了很多年，九零年代末時，某天和他的練車好友費雪(Gear Fisher)在酒吧聊這他爸的困擾，費雪也是一位電腦工程師，他說他可以寫一個網站平台給他爸使用，方便他紀錄，如今這個平台演變成全世界最知名的耐力訓練與紀錄平台。
譽寅教練曾用TrainingPeaks幫助不少鐵人和跑者進行線上訓練，當時他就發現TrainingPeaks的跑步壓力指數(running Training Stress Score, rTSS)很不符合訓練的實際情況，因此使得體能、疲勞和狀況指數的數值和曲線都有很大的誤差，失去參考價值。
下文中譽寅以他訓練的學員為例，當他利用TrainingPeaks監控訓練量時，課表一的「壓力」明顯比課表二大很多，但TrainingPeaks算出來的壓力只差4點，明顯有很大的誤差(原文出處)：
→課表一：E強度40分鐘+R配速跑400m×6趟+輕鬆跑5分鐘+R配速跑200m×8+輕鬆跑10分鐘
→課表二：輕鬆慢跑1小時（跑者的E配速是3:59到4:32/km之間，而這次訓練平均配速是4:37/km）
譽寅教練說道：「這兩次訓練分別為課表一64.3 rTSS與課表二60.3 rTSS，兩者之間居然只相差4點，明顯不符合跑者實際所承受的壓力。主要原因是TrainingPeaks的系統邏輯完全是根據自行車訓練的方式作出計算，對於自行車的訓練量是沒問題的，但當套用在跑步訓練（甚至是游泳訓練）時就會出現誤差。」
會有這麼大差距是因為TrainingPeaks的分析邏輯是從自行車的功率來的，當它在計算跑步的訓練壓力時(rTSS)，就會有很大的誤差……譽寅教練指出：「上面這兩次訓練在RunningQuotient所計算的訓練指數分別是31.4點（課表一）與11.8點（課表二），相當符合跑者實際的感受。」
對自行車訓練來說，TrainingPeaks是世界第一流的線上分析工具，但對純跑者來說就可能不適用了！
對譽寅教練來說是「為了能更方更的分析選手的跑步數據」，對我來說是希望跑者能有好的中文化分析工具可用，對執行長Xjack來說應該是為了博士論文的實驗數據吧XD！總之，因為從使用者的角度體驗到TP對跑者的不體貼之後，我們共同創辦了RunningQuotient，它完全是專為跑者打造的，一開始就是從跑步的邏輯來設計，除了「體能」相關的訓練壓力指數(rTSS)、體能指數、疲勞指數、狀況指數之外，還能幫跑者做個人化的大數據分析，告知他最近一個月的實力--當前跑力，以及該跑力下的六級配速區間。而且只要跑者是使Garmin的高階跑錶，還能進一步分析跑步技術的數據。我們正在研發新的跑步技術分析圖表，希望能幫助更多跑者從量化的角度來調整自己的跑姿。
譽寅教練曾用TrainingPeaks幫助不少鐵人和跑者進行線上訓練，當時他就發現TrainingPeaks的跑步壓力指數(running Training Stress Score, rTSS)很不符合訓練的實際情況，因此使得體能、疲勞和狀況指數的數值和曲線都有很大的誤差，失去參考價值。
下文中譽寅以他訓練的學員為例，當他利用TrainingPeaks監控訓練量時，課表一的「壓力」明顯比課表二大很多，但TrainingPeaks算出來的壓力只差4點，明顯有很大的誤差(原文出處)：
→課表一：E強度40分鐘+R配速跑400m×6趟+輕鬆跑5分鐘+R配速跑200m×8+輕鬆跑10分鐘
→課表二：輕鬆慢跑1小時（跑者的E配速是3:59到4:32/km之間，而這次訓練平均配速是4:37/km）
譽寅教練說道：「這兩次訓練分別為課表一64.3 rTSS與課表二60.3 rTSS，兩者之間居然只相差4點，明顯不符合跑者實際所承受的壓力。主要原因是TrainingPeaks的系統邏輯完全是根據自行車訓練的方式作出計算，對於自行車的訓練量是沒問題的，但當套用在跑步訓練（甚至是游泳訓練）時就會出現誤差。」
會有這麼大差距是因為TrainingPeaks的分析邏輯是從自行車的功率來的，當它在計算跑步的訓練壓力時(rTSS)，就會有很大的誤差……譽寅教練指出：「上面這兩次訓練在RunningQuotient所計算的訓練指數分別是31.4點（課表一）與11.8點（課表二），相當符合跑者實際的感受。」
對自行車訓練來說，TrainingPeaks是世界第一流的線上分析工具，但對純跑者來說就可能不適用了！
對譽寅教練來說是「為了能更方更的分析選手的跑步數據」，對我來說是希望跑者能有好的中文化分析工具可用，對執行長Xjack來說應該是為了博士論文的實驗數據吧XD！總之，因為從使用者的角度體驗到TP對跑者的不體貼之後，我們共同創辦了RunningQuotient，它完全是專為跑者打造的，一開始就是從跑步的邏輯來設計，除了「體能」相關的訓練壓力指數(rTSS)、體能指數、疲勞指數、狀況指數之外，還能幫跑者做個人化的大數據分析，告知他最近一個月的實力--當前跑力，以及該跑力下的六級配速區間。而且只要跑者是使Garmin的高階跑錶，還能進一步分析跑步技術的數據。我們正在研發新的跑步技術分析圖表，希望能幫助更多跑者從量化的角度來調整自己的跑姿。
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