網頁

顯示具有 鐵人裝備 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 鐵人裝備 標籤的文章。 顯示所有文章

2017年9月22日 星期五

POSEMETHOD的「轉譯者」:跑步受傷與速度的源頭?

今年兩岸的朋友都問過我同一個問題:「你現在對自己的定位是什麼?你如何定位現在所做的事?」我毫不猶豫就回答了:我是一位來自台灣的「轉譯者」。嚴格來說我不能算是作家(作品產量太少)、不是翻譯家(翻譯速度與功力都不夠)、不是講者、也不算教練。這些年來,我所做的事是在「傳遞」與「分享」知識,而且不只是生硬的運科知識,必須是經過轉化、相對容易吸收的、可以拿來運用的知識。

在部落格與臉書專頁上寫文章、備課講課與拍影片都是屬於這一類的工作,而且我愛這份工作。每天都充滿了挑戰與樂趣。

在這支影片中,我「轉譯」了羅曼諾夫博士(Dr. Romanov)對於避免運動傷害和加速的論述。影片中我從博士與他的兒子時常在講課中所做的提問開頭:

→跑步的每一步可分成騰空期與觸地期,跑步的運動傷害主要發生在何時?

 

答案是觸地期,不良的落地姿勢與過長的觸地時間會增加運動傷害的風險。簡單來說:觸地時間越長代表腳部所承受的壓力越久,越容易造成「非肌肉組織」的運動傷害。因為跑者受傷部位的前幾名中都不是肌肉,像是:跑者膝(Runner’s Knee)、脛前痛(Shin Splints)、底筋膜炎(Plantar Fasciitis)、跟腱痛(Achilles Pain )、 髂脛束症候群(ITB Syndrome)、下背痛(Low Back Pain) 。

所以這邊才要特別強調「非肌肉組織」,這些組織是韌帶、肌腱、筋膜和結諦組織,而這些組織的特徵都是:負責「輕快」的動作,無法長時間承受(體重的)壓力。從跑步的語言來說:若觸地時間太長,這些相應承受體重的非肌肉組織就會受傷。

—關於左右腳的「觸地平衡」—
有些跑者在跑步時,兩腳觸地的時間不一樣,用這種不平的狀態跑久了就很容易受傷。很多人會以為原因出自觸地時間較長的那隻腿的肌力不足所造成,但其實大多是另一隻腿的問題。以影片中示範的跑者為例,他的左右平衡是:左腳 48% /右腳 52 % ,原因是跑步時左腳留在身體後方比較久,造成右腳觸地時間變長。

矯正的方式是加快左腳「拉起」的速度。當兩隻腳拉起的速度一致時,左右平衡自然會回到:50% 50%

—跑步速度來自?—
很多人一直認為跑步的速度來自於下肢的肌肉與步頻,但只要能從一個問題開始從新思考速度,就能逐漸想清楚速度的源頭,以及加速時我們該做的事。這個問題在影片中段提出:

「原地跑步與向前跑之間主要的差異在哪裡?」

我們可以在原地提高步頻,但速度仍為零。我們也可能在加速時刻意提高步頻,但對加速幫助不大,只是變得更累。所以我們必須認真回答上面這個問題。

羅曼諾夫博士(Dr. Romanov)給我一個完美的答案,這是從來沒有一本教科書或其他教練給過的答案,一個既簡潔又複雜的答案:

跑步的速度來自落下角度(Falling Angle)。

簡潔,是因為一句話就可以說出結論;複雜,是指背後的物理與數學計算公式,從不同的腿長與角度可以對應出不同的配速和步頻。


影片很短,但這正是我和Garmin團隊的目的:分享簡潔、可吸收、可運用的知識。身為一位轉譯者,能夠把知識轉成影片,其中有莫大的樂趣與成就感。

從三年前開始跟Garmin合作拍了跑步科學化訓練的影片,合作一直非常愉快,他們的理念與對影片品質的認真要求完全跟我志同道合。實在很謝謝Garmin的拍攝與後製團隊的努力,這次也要謝謝 林義淵陳奕瑋兩位跑者的協助拍攝,謝謝你們在大太陽底下來回用各種跑姿慢跑與衝刺,做出各種正確與錯誤示範。

2017年3月22日 星期三

跑鞋的穩定性很重要嗎?

在跑步的研究中涉略最少的就是跑鞋了,我一直認為跑鞋只是裝備,人本身比較重要。但前幾天有機會和幾位教練、朋友和品牌代理商討論跑鞋,有了一些啟發,簡單整理分享一下。大家的基本共識是:不管是哪一個品牌的訓練鞋、慢跑鞋或所謂的入門鞋款大都強調避震功能、穩定性、輔助支撐,甚至使用「運動控制型跑鞋」這樣的名稱。我們假設這些以此為賣點的跑鞋真的具有非常強的控制、支撐與穩定功能,試想:腳掌在那麼多的控制、穩定與輔助支撐下還能訓練得到嗎?所謂的訓練鞋不是就是為了訓練跑者而設計的嗎?若跑鞋提供這麼札實的穩定,那麼跑者的腳掌不就訓練不到自身的穩定能力了嗎!

我們的另一個共識是:競賽跑鞋(馬拉松鞋)朝著與訓練鞋相反的方向發展,愈輕愈薄愈好;頂尖跑者所需的跑鞋不需要厚重的穩定功能,只需要能保護腳掌、夠舒服與具有足夠的摩擦力即可。

不少品牌強調,訓練時穿訓練鞋,比賽時穿競賽鞋。但如果訓練鞋的保護如此之多,因為過度保護而訓練不足的腳在比賽時穿上穿輕薄跑鞋不是反而危險嗎?而且正因把自己歸類(或被品牌商歸類)在入門、需要被保護、非頂尖的跑者,而穿上那些穩定性鞋款來訓練,那不就永遠也無法練到進階、不需被保護與頂尖的地步了嗎!

依這樣的邏輯,不管訓練還是比賽跑鞋還是都以輕薄平底、舒服為主來設計,不用太多的穩定性和支撐功能。就像腿部受傷的病人才需要支撐功能良好的拐杖一樣,支撐功能的鞋款是給先天扁平足、身體有傷或下肢功能不全的人用的。如果健康的跑者都只穿穩定性十足的跑鞋練跑,就像讓沒傷的人拿拐杖長期行走一樣,反而會因為違反自然而傷到原本健康的身體,所以健康的跑者是不需要穿那些強調支撐與穩定的鞋款的。

至於入門跑者或下肢原本就較弱的人是否另當別論呢?我想道理是一樣的:就是弱才要訓練吶!一直穿著保護完善的跑鞋練跑,那不就永遠都訓練不到「被支撐部位與身體本具的穩定功能」嗎?入門跑者只要循序漸近,一開始跑少一點, 「以正確的跑姿」規律地跑下去,原本弱的地方就會逐步變強的!

此外,穿著穩定型跑鞋跑久的人反而危險,因為心肺變強而下肢訓練不足,當比賽或強度訓練時一跑出速度時,原本久經保護的部位就會因為不夠強而受傷。

變強,是一種刺激→再適應的過程,過度保護就像包在石膏裡的肢體一樣,只會愈來愈弱。要變強,就需要刺激,而不是過多的穩定、保護與支撐。好的跑鞋應該回歸單純:以輕薄與舒服為主要目標,次要目標應該不是穩定性,而是設計感,因為「好看與耐看」也很重要→帥氣,跟強與快一樣重要,這也是大家的共識。

2017年3月17日 星期五

影片分享:跑者腳掌的著地位置與著地時間的關係?



Garmin跑錶中的觸地時間是什麼意思?有什麼用?之前寫過不少文章。但文字有其限制,有很多人還是無法了解。所以之前和Garmin拍了這部影片來說明。下面是這部影片拍攝前的擬定腳本的前言,整理如下,希望對大家有幫助:

--
因為腳停留在地面上的時間是處於靜止狀態,所以腳掌停留在地面上的時間愈久,原本前進的慣性力就愈會被拖累到。在筆直水平的道路上奔跑時,著地時間愈短,力學上的說效率愈高。因為能用更少的能量維持同樣的速度,所以能夠節省體能的消耗;但是,當然:腳掌落地後拉起的速度愈快,神經肌肉反射也要愈快,肌肉也就愈容易疲勞。這中間有個平衡點,那即是不少教練都曾提到的步頻180/分。


著地時間愈長,原本前進的慣性力減弱的情形會愈明顯。我們想跨大步向前跑,我們就會變慢。因為為了加大步伐,我們把腳往前跨出,腳掌在身體前方與地面接觸後,身體才從接觸點上方通過。所以向前跨步跑的方式必須花時間等身體通過支撐點,步頻降低,也使你無法有效地利用重力。

影片中有一個小試驗來證明這個概念。先穿好跑鞋做好徹底的暖身運動,在外面找一條筆直的道路,終點線定在40碼外。接著全力衝刺跑向定好的終點,當你一通過終點就馬上剎車。

當你一通過終點線,你會先下達減速的指令,反應到動作上就是把腿打直伸長,讓重心落到支撐點的後方以達到減速的效應。換句話說,身體知道最快的減速方法就是向前跨步與減緩拉起腳掌的速度。當你減速的同時也對髖關節與膝蓋造成極大的壓力。而且事實上,跟保持前進速度所需的能量相比,減速更耗費體力。

從這個試驗中我們學到的是:只要我們能盡量減少對抗地心引力的動作,就可以跑得愈順暢快速。從另一個角度來看相同的概念:只要腳掌停留在地面的時間愈短,我們就能盡量減少對抗地心引力的動作,也能同時減緩關節、韌帶和肌腱的負擔,以及受傷的風險。

腳跟先著地,必然會先經過中足,再到前足,所以著地時間必然最長。
前腳掌先著地,著地時間較短。就像我們常見的狗和貓和其他會跑步的動物絕不會用牠們的腳後跟去敲擊地板,因為牠們跟本沒有腳後跟。天擇的結果,創造了一群只用前腳掌來跑的動物。同樣地,當跑者處在「跑步關鍵姿勢」的狀態,以腳掌前緣的球狀部位支撐在地面上,腿部的所有關節微彎(尤其是膝關節),腳跟略高於支撐點(或是在前腳掌觸地後輕微碰觸地面)。最重要的是,體重總是完全落在腳掌前緣的球狀部位上。所有會跑步的動物都有其關鍵的「姿勢」,此時所有相連的組織都剛好處在準備發揮最好效率的狀態。

2016年10月15日 星期六

「什麼樣的跑鞋可以提升跑步技術?」是一個錯的問題

幾乎每次上課都有人問「跑鞋」的問題。但熟識我的人都知道我對鞋、衣著、裝備的興趣缺缺,也沒什麼研究,只要覺得舒服好穿就好。舊鞋通常最舒服,所以一雙鞋可以穿好幾年。也有不少人認為跑鞋可以改善跑姿,避免受傷,而這些訊息大多是從跑鞋品牌商等以直接或間接的方式發佈出來的,有些直接寫在DM上還算有良心,有些則透過媒體的業配文加以宣傳「此鞋的獨一無二的避震功能或預防受傷的效果」,有些則透過似是而非的論文來宣稱「預防受傷與提升經濟性的效果」。每次羅曼諾夫博士在每次演講時碰到像「什麼樣的跑鞋可以提升跑步技術?」的問題時,他的回答都是「沒有跑鞋可以提升技術,唯有正確的練習才會。就像千萬超跑跟開車技術完全無關。」因為這是一個錯的問題,錯的問題會導向錯的討論與研究方向。

關於跑鞋,對的問題應該是「跑鞋的功能是什麼?穿鞋跑為什麼比較快?」「挑選跑鞋的最高原則是什麼?」

第一個問題:〈跑鞋的功能是什麼?〉
當今世上所有的跑步世界紀錄都是由穿鞋跑者所跑出來的,雖然赤腳比較輕,久經訓練後赤腳也可以跑高強度的馬拉松,不會起水泡或磨破皮,但為什麼同一個跑者在赤腳的情況下會輸給穿鞋的自己呢?

我們都知道加速的原動力來自「落下」(falling)的角度與速度。跑者在加速時,勢必會使重心前傾更多的角度到支撐腳的前方,為了更快達到更大的角度,支撐腳上的摩擦力就必須足夠穩定落下時向後的分力,若在光滑的冰面上跑步,加速的過程中因為支撐腳腳掌滑動,就會無法創造更大的落下角度,所以速度跑不出來。但如果穿上釘鞋,就能提高穩定支撐,有了穩定的支撐,落下的角度與速度才有可能再增加。

所以跑鞋的主要功能是增加摩擦力(俗稱抓地力),使支撐更穩定,才能更快創造更大的落下角度。當然,跑鞋的附屬功能是保護腳掌,使它不受地面尖刺物品所傷害,這也是很重要的。

第二個問題:〈挑選跑鞋的最高原則是什麼?〉
對我來說,跑鞋舒服就好。自己會開始跑步是因為想練鐵人三項,在鐵人賽時為了節省轉換的時間,我們都不會穿襪子,所以在挑跑鞋時,我首先會先把手伸進鞋的「內裡」,確定滾口、鞋跟、鞋帶、網布、鞋面與鞋尖處都沒有縫線或任何不光滑的表面,若有的話在沒穿襪子的情況下一定會磨出水泡來(有些縫線較粗糙的鞋款就算穿上襪子也會磨腳)。這是我首先確認的事,如果內裡有縫線就會直接放回展示架,只有找到內裡四處摸起來舒服的鞋款,才會套上腳上試穿。

試穿的重點,大抵上依循羅曼諾夫博士所提的三個原則:
1、盡量「平底」,也就是腳尖與腳跟接近零落差(Zero Drop)的鞋款,現在大多數的跑鞋都會落差多少,名稱大都用「跟掌差」。接近就好,不一定要完全零落差,只要10毫米(1公分)以下都符合博士對平底的要求;但掌跟差若大於2公分,就會引導跑者腳跟先觸地,如果落地點接觸臀部下方還不容易受傷,掌跟差太大的主要缺點是會無法有效利用跟腱的彈性來跑步,使跟腱和小腿無法自然伸長。誇張一點的例子就像女生穿高跟鞋,穿久了跟腱長期處於收縮狀態,就會失去該有的彈性和功能(彈簧的功能)。

2、再來是「輕薄」。道理很簡單:愈輕愈省力,拉回臀部下方的速度也會加快。

3、最後是「柔軟」。穿起來要像在穿襪子一樣:「在繫緊鞋帶時從足弓到腳踝都要完全跟鞋子密合,接著把位於腳趾頭與蹠球部的鞋帶鬆開一些。鞋帶的鬆緊度應該適中,使腳掌自然地服貼在鞋面上,不要讓腳趾頭蜷屈在鞋尖處,但也不要讓它們有太多空間可晃動。」穿起來在試跑時會發現整雙鞋子跟著腳掌一起自然地彎曲,彎曲時鞋底不會有阻力,鞋帶也不會摩擦到腳背。


總而言之,我個人認為:跑鞋只要舒服、輕薄、柔軟就是好鞋。到目前為止,我穿過眾多的跑鞋中,就屬UA這款SpeedForm Slingride最符合上述這些要求。內裡完全無縫,穿起來像襪子一樣舒服,支撐性與抓地力都好、掌跟差只有6mm,重量242公克。這是我目前穿過最舒服的跑鞋了。

(本文關於挑鞋原則的內文參考自《羅曼諾夫的姿勢跑法》(The Running Revolution),56~58頁)

2016年1月3日 星期日

Garmin錶中的最大攝氧量是怎麼計算出來的?

使用GARMIN的錶已經有好幾年了,每次最大攝氧量更新時手錶都會提示我,每次都很疑惑它是怎麼被估算出來的。後來發現最大攝氧量估算的功能是由Firstbeat這家公司所提供,同樣的功能也同時提供給SUNTO和SAMSUNG的穿戴裝置。

原本大概猜得出來Firstbeat是怎麼做到的,但僅止於「大概」……茗傑花了一個星期的時間讀了好幾遍Firstbeat官網上開放的白皮書(White Paper): Aerobic Fitness Level (VO₂max) Estimation,我也研究了好一陣子,我想除了Firstbeat自家的員工外,應該沒有人比我還熟他們家的白皮書了!

今天下午和茗傑重新討論了這篇白皮書,透過不斷討論,總於解開了心中長期以來的疑惑,在這邊跟有興趣的朋友分享(感謝茗傑):

透過心率可以準確估算最大攝氧量百分比

它主要是利用下面這張表來進行估算。這張表是運動科學家透過實驗,找到不同強度下最大攝氧量的百分比(%VO2max)、儲備心率百分比(%HRR)與最大心率百分比(%HRM) 之間的關係。我們研究白皮書後發現,Firstbeat是使用最大心率法,因此利用這張表,只要知道目前是最大心率的百分之幾,就能同時對應到最大攝氧量的百分比。但前提是要知道使用者的最大心率。

以我的最大心率是190bpm來當例子,假設某次訓練過過程中穩定的平均心率是167bpm,因此可求得:
  • 167÷190= 88% 最大心率
  • 透過這張表格我們可以對應出88%MHR的強度是:80% 最大攝氧量

因此我只要知道此次訓練時攝氧量是多少,就能回推最大值。


此表格摘自 Thomas R. Baechle, & Roger W. Earle (2008). Essential of strength training and conditioning 3rd edition., 493. National Strength and Conditioning Association(U.S.): Human Kinetics.因為這張表格是我從美國體能與肌力協會(NSCA)第三版的教科書上摘上來的,我相信Firstbeat應該有更詳盡的表格。

要如何估計訓練當下的攝氧量呢?Firsrtbeat是用配速。在白皮書中提到「一般來說」,配速和最大攝氧量間的關係是:

  • 速度:15.0 km/hr = 4:00/km →  攝氧量需求:51 ml/kg/min
  • 速度:19.3 km/hr = 3:06/km →  攝氧量需求:67 ml/kg/min
  • 速度:22.5 km/hr = 2:40 /km → 攝氧量需求:81 ml/kg/min
假設我在這段時間的平均配速是4:00/km,而且我剛好屬於「一般來說」的平均值,也就是我在80%VO2max的攝氧量需求是51ml/kg/min,因此我的最大攝氧量即可估算是:
  • 51÷ 80% = 63.8 ml/kg/min
但「一般來說」的意義是統計值,並不符合每一個人,有些人跑步經濟性高、技巧好或年紀輕、訓練有素……等因素都可以在相同的最大攝氧量下跑出更快的速度。性別、身高、體重也會有影響。我們認為「微調的方式」即是Firstbeat研究的重點和價值所在,這是他們長年的專業研究的累積,誰也模仿不走。他們可以利用不同的變因進行微調。以四分速(4:00/km)為例,體重輕的人、女性、身材較矮小或長年訓的跑者需氧量較少,所以應該會低於51 ml/kg/min。

也就是說,如果你想用跑錶準確預估自己的最大攝氧量,需要確實填寫自己的性別、年齡、身高、體重,以及最重要的「活動層級」(Activity Class)。


先確認活動層級,才能確保最大攝氧量估得準

確認「活動層級」的目的是想知道你是否屬於訓練有素的跑者,評判標準是平均一個星期的訓練頻率或時數。目前Garmin跑錶並無法在錶上進行這項設定,必須到Garmin Connect網站左側欄的「設定」→「基本資料」中的「活動層級」中手動設定。

若沒有進行這項設定,跑錶中除了「最大攝氧量」的估測值會不準外,「訓練效果」與「恢復時間」也會有誤差。所以如果你很在意這三個數值的話,一定要來設定這個數值。

我個人認為「活動層級」這個數值應該是系統自動偵測使用者近一個月來的訓練時數後自動填入,再提醒使用者確認會比較方便,目前設定的位置藏在太裡面,大部分的使用者應該都不知道要來這裡設定。

篩選機制

從上述可知,估計最大攝氧量時最重要的兩個訓練數據是「心率」與「配速」,但跑錶並非取訓練全程的平均心率和平均配速,而是會先把不合理的數據過濾掉。那它們是怎麼判定合理的標準是什麼呢?是這張圖:



從上圖可以得知,配速和心率呈現正相關→速度愈快,心率愈高。但在某些情況下心率錶會紀錄到一些無效的數據,例如在:
  • 2號:停紅綠燈時:當跑到一半停下來等紅燈時,此時的心率對應到的配速卻為0,因此要剔除。
  • 4號:不斷通過山洞時:因為被橋或是有地下道遮蔽,導致GPS接收不良,所以收到的配速資訊忽快忽慢
  • 6號:心率帶或感測裝置有問題:心跳錶偵測有問題,導致心率持續上下起伏,但實際配速卻沒有太大變化




因此在下列裝置無法判別的情況下估計值就會失準:

  • 心率受心理因素而上升時,因為裝置分辨不出來,它會以為你已經在加速,其實你只是緊張或受到驚嚇。
  • 跑在越野跑路線上。因在在比較柔軟的越野路面上,跑起來會相對吃力一點,你的裝置並無法分辨路面的狀況,所以它會以為你的表現退步了,量測出來的數值自然比較低。

下列在白皮書中說可以偵測出來剔除,但若不太嚴重的話應該也會無法判別:

  • 跑在不穩定的地面上:配速變慢很多、心率卻一直上升,因為要跑在像是沙地上,的確會更加費力。
  • 坡度大的上下坡:例如跑上坡時配速變慢,心率卻狂飆。
  • 心率飄移:例如長時間跑E配速,雖然速度一樣,但心率持續上升。

誤差率在5%附近

透過這樣的篩選機制,在使用者設定正確的情況下,Firsrbeat官方報告指出,它們的誤差率都在5%附近。他們檢測的樣本數共79位跑者,在這些跑者6~9個月準備馬拉松的過程中,總共搜集了2690次日常練習的統計數據,他們用這些數據來分析估計值跟實際在實驗室測量的數據相差多少。極大多數跟實際最大攝氧量的差距都在3.5 (ml/kg/min)。

在報告書中指出,如果最大心率套公式,設定的值跟實際不符,估算出來的最大心率會有很大的誤差,誤差值隨著最大心率的偏差而加大。如下圖所示:橫軸「0」代表最大心率設定確實,沒有偏差,所以最大攝氧量的最大誤差率為5%,但如果最大心率偏差到「-10」,誤差率就會提升到7%。

下面這張圖中第一條曲線是意思是,不管是在第幾公里量到的數據,誤差率都會在5%附近→意思就是:我們家Firsrbeat的演算法錯誤率很低,不管跑者訓練距離有多少,只要能量到最大攝氧量,它的錯誤率就會在5%附近。

第二條曲線的意思是:只要你戴著錶跑兩公里,有75%機率可以成功測到最大攝氧量,如果沒測到,就繼續跑,最遠跑到第8公里就有98%成功率率可以測到你的最大攝氧量。

也就是說,大部分(75%)的跑者只要跑兩公里就能測到最大攝氧量,而且誤差率很低。



2015年12月23日 星期三

可以具體量化跑姿優劣的「垂直比例」

晚上去東華大學跑了十七公里,好舒服,忽然想到昨天冬至,今天的晚風竟然那麼舒爽實在很詭異……跑到後來想到前幾天在北京有位跑者問到,垂直振幅太高是不是很容易受傷?是愈低愈好嗎?當時口頭回答沒有很清楚,邊跑邊想該怎麼回覆比較好,所以一回來就坐在電腦前面把跑步時想到的回覆方式用文字整理下來,順便分享出來(也歡迎討論):

垂直振幅(Vertical Oscilation, 簡稱VO)的意義是身體重心垂直振動的高度。振幅愈大,跑步效率愈差。菁英跑者的垂直振幅可以壓到6cm,但一般跑者平均是10cm。這是一種可以藉由訓練而提升的技術。振幅較大的跑者,跑起來會像移動中的麻雀,主要是由於不自覺對地推蹬所造成的;而且振幅愈高,落下的衝擊愈重,所以受傷風險也愈高。

目前只有Garmin的跑錶可以透過心跳帶中的G Senseor抓到你每一步上下振動的幅度,目前Forerunner 620以上的跑錶都有這個功能,多了這項功能當然是好事,但身邊有些跑者會為了降低垂直振幅,一直盯著錶上的數字,希望它愈低愈好以避免受傷,但通常結果就是愈跑愈小步。

另外一些追求速度的跑者,垂直振幅很大一直降不下來的原因是在加速時想要加大每一步的步幅,所謂一步的步幅是兩次落地之間的距離,他們認為每一步的步幅愈大,效率愈好。跑者在這樣觀念的引導下時常會不自覺地蹬地,藉以增加騰空時間。雖然這樣做的確會加大步幅,但振幅會過高,除了落地衝擊會加大之外也代表每一步都要多花額外的力氣把身體抬高。

從上面兩個問題可以看出,垂直振幅這個數據,並非單純愈低愈好。我們真正追求的是每步的垂直振幅很低,同時步幅又可以加大。所以「垂直比例」(Vertical Ratio,簡稱VR)這個數值相應而生,它的意義即是:垂直振幅÷步幅×100%。

垂直比例是成本效益比,其中成本是垂直振幅,而效益是移動的距離。垂直比例愈低,愈能確保你把能量用在前進而非向上。

如果某位跑者的垂直振幅是7.5公分,步幅是164公分,那他的垂直比例即是 7.5÷164 = 4.6%
比值愈低愈好。查了Garmin Connect上的說明,寫道:「Garmin曾針對所有不同程度的跑者進行研究調查。測試顯示較有經驗和較快的跑者會有較低的垂直比例。垂直比例與跑者的身高無關。」它也列出一個自我評估表,整理如下:

垂直比例範圍(%)

垂直比例範圍(%)
◉優越:小於6.1%
◉良好:6.1%~7.4%
◉ 好 :7.5%~8.6%
◉普通:8.7%~10.1%
◉ 差 :大於10.1%

剛剛的數據是平均7.5%,好像還可以,但Debaba在十公里賽中的VR可是3.4% (6÷174)。有Garmin 620型號以上跑錶的跑者,也可以計算與分享一下自己最近的VR。

2015年12月14日 星期一

量化身心的壓力指數(SS)

HRV是一個太過後端的生理數據,離前端太遙遠,一下子看不出這個數據的意義何在。因為大部分的人都看不懂,就算懂了背後的原理也很難拿來用,太學術了(像身邊的朋友傳來訊息說前面兩篇文章像大學教授寫的學術文章)。我想,這也是為什麼目前市面上這麼多穿戴式裝置不把這個數據呈現出來的原因……

Garmin的運動錶從920XT之後,加入了Connect IQ的平台,第三方可以自行設計APP或Widget放在這個平台上供使用者自行下載與安裝。

Garmin第一支內建IQ APP的型號即是630,這個款APP的分析功能是:評估你的「壓力指數」(Stress Score,以下簡稱SS)。

乍看之下,這個數據會馬上讓我聯想到自行車功率訓練中的「訓練壓力指數」(在自行車界簡稱為TSS),但它的計算方式卻完全不同。自行車用的TSS是以泛平均功率(NP)、強度系數(IF)和訓練時間去推算的,但這個APP是直接透過心率變異度(HRV)來計算。它是把受試者的訓練、飲食、睡眠與工作狀況做統整後,給出一個1~100的數值,數值愈大,壓力愈大。

因為它是用心率變異度來分析你的身心壓力,所以要求使用者一定要戴心率帶,接著保持站姿,維持3分鐘。我第一次量出來的數據是25,我太太是33,我爸也被我抓來測,他測出53。

國外已經有許多人在討論這個數值了。這個數值要每天量(還要同一時間),做出長期的比較圖才有意義,也就是說我和我爸相比是沒有意義的。

連續幾天測量的結果是:訓練前25,練跑第二級M強度10公里後一個小時測量是55,隔天做高強度訓練(第五級I強度800公尺十趟)一小時測量是88,很明顯的壓力很大,接著大睡一場,吃營養的東西,休了一個週末後(都慢跑5公里),量出來又回到30。長期下來我會觀察到我的數值在25是一個最低值,超過它就是有壓力,88是我目前測出來的最大值。

當你在SS較低的情況下訓練,會比較容易「吸收」接下來的訓練量,訓練才有效果。記得我們前面提過的訓練效果(TE)吧!訓練前的SS是30以下,某次訓練完的TE是4.0,可見訓練量很大,但身體在壓力較低的情況下還吸收得了;如果訓練前SS就高達80,雖然TE仍是4.0,但很可能這次練完明天就會出現過度訓練的症狀,像是昏昏欲睡或無法集中精神。提前檢測SS,就可以避免過度訓練的情況發生。

訓練前先測量一下,超過自己的平均值就不應該再做大量的訓練。

但SS也不是愈低愈好,就像人體內的自由基不能被完全清除,吃太多抗氧化劑把自由基清空後人體會出毛病,所以如果人一直完全沒壓力也會出問題。

有朋友在使用後提出問題:「如果明天或過幾天要跑馬拉松,那前幾天的值應該要相對低,表示有休息充份, 能這樣解釋嗎?」

如果比賽前幾天壓力指數還很高,就代表休息不夠,比賽時會無法維持配速或容易撞牆。但要長期監控才知道哪個數字是「太高」,因為50這個數值對我和其他人的意義是不同的。重點是要先找到最高和最低值,要找到就必須長期觀察。以我個人的數值來說,最低點22,最高是88,因此70這個數值對我來說就已經是非常高的壓力了。

但起跑前幾分鐘這個指數反而要高一點,讓身心都有一些壓力會比較好。你可以把身心想像成一個彈簧,比賽前一個禮拜要儘量放鬆,才不會彈性疲乏,但比賽當天要把彈簧「繃緊」一些它才會比較有力量。

這看起來有點矛盾,但那只是指準備起跑前的狀態,在起跑線前,心率不自覺加快,壓力指數也會跟著上升。比賽前帶點緊張感本就對成績有幫助。若跑者只是休閒跑,一點壓力都沒有,就不可能有所突破了。這在Garmin官方影片最後有提到:

YouTube解說影片:

影片中2分25秒開始有說到比賽時壓力指數要在高點比較容易破PB。更精確的說,是在起跑前幾分鐘(熱身完),故意讓它在高點。但要多高,就要花些時間累積數據來研究了。比賽前只是特例,大多數情況是希望練完後,壓力指數回復到正常的低點。

心臟的「變頻」能力:解釋耐力訓練中「心率變異度」(HRV)的意義

變頻的冷氣之所以比較省電也比較不容易壞的原因是它會隨著溫度自動調整馬達的運轉功率,而不會像傳統冷氣只能全力運轉與完全停機,所以效能不彰,所以需要適應環境來即時調整功率的變頻家電才會因應而生,而人的心臟也有類似的「變頻」功能。

心率的快慢主要是由心臟裡的竇房結節律細胞所控制,但它的放電頻率是固定的,我們規律的心跳就是因為有它。當我們面對外界壓力或提高運動強度時,身體需要更多的氧氣,血液要加速輸送,此時心率就不得不加快才行。因此我們勢必需要心率的調控能力,負責這項重任的就是「自律神經系統」。所謂「自律」就是會自主完成調控身體各項機能的律則。自律神經系統中的「交感神經」負責提高心率、副交感神經負責抑制心率,它們就像心臟頻率的兩個旋鈕。這兩顆旋鈕並非一開一關,而是相互拮抗作用。例如交感神經扭,會在需要面臨緊急狀況時(例如戰鬥或逃跑)旋緊,此時心率會加快、肌肉緊繃、血壓上升、消化作用減慢,如此你才可以把多餘的能量騰出來進行應變。

就算在安靜狀態下,心率的跳動週期也會因為兩顆旋鈕的鬆緊程度不同而有相當程度的變化,醫學界將這種心率週期變異的程度稱為「心率變異度」(Heart Rate Variability,簡稱HRV)。

假設沒有這兩顆旋鈕,心率只是由竇房結來控制的話,人的平圴心率在100bpm,但因為副交感神經作用,使人在安靜狀態下可以把心率調降到70、60、甚至50bpm以下,長年訓練的長跑選手心率會比較低,即是因為他們的副交感神經比較強勢。由此我們也知道交感神經開始掌控主導權,是在心率高於100bpm以後。

HRV愈高,代表你身心方面的調節能力較好,國外的心理學家則把它作為人類「意志力」的量化指標,HRV的值愈大,意志力愈堅強。其中一項有趣的實驗是:心理學家找了一群小朋友,先測量HRV,讓它們禁食一段時間,當他們都飢腸轆轆的時候,把他們帶進一間充滿蛋糕和糖果的房間,科學家們警告他們「這段時間不能動裡頭的食物,這些食物是要給其他客人吃的。等下就會給你們吃午餐了喔!」隨著時間過去,小朋友大都餓得受不了,陸續開始吃起來,實驗結果發現HRV愈高的小朋友,(意志力愈堅強)愈能忍耐不去吃那些食物,HRV最高的幾位小朋友甚至能忍住飢火中燒,看著其他人在面前大塊朵頤。在《輕鬆駕馭意志力》中還有其他許多有趣的意志力實驗。意志力愈強也代表愈有耐心,抗壓能力也愈好。

這種變異度類似冷氣機的「變頻」功能,可以快速讓室內的溫度回復到你設定的溫度。變頻效果愈好,調節能力也愈強。比如說冷氣房裡忽然進來了一百位剛打完球的學生,好的變頻冷氣可以在偵測到變化後立即加速運轉,避免在大家都感覺很熱之後才來補救。一個具有較高心率變異度的跑者也可以在強度改變時快速作出反應。例如間歇訓練時,身體忽然從靜止狀態加快到I配速,此時心率要能即時反應來幫助運輸氧氣、二氧化碳與乳酸等副產物。不只是身體,HRV高的人在越野跑時比較能快速辨別方向與踩點。這種身心的敏銳度,都可以從HRV這個數值看出來。

對跑者來說,看誰的HRV愈高代表身體的有氧能力愈好;若只與自己相比的話,太低則是指身體尚未恢復,愈高代表體能狀況愈好,身心都處於隨時應付各種挑戰的最佳狀態。

以我自身為例,圖中的表格是我在訓練前與收操後一小時所量測的HRV紀錄表,從這張表可以很明顯看出,訓練後的HRV大都比訓練前低:



我們把HRV的變化製成此表,可以看出第1、2、4、8、10、12號訓練前後的HRV都變化很大,實際也可看出那幾次訓練的壓力後壓力很大。

◉1號課表是第六級R強度訓練,所以練完後HRV一次下降了32,同樣的課表到了第二次(5號課表),下降的比例就減少了,明顯是適應的表現。
◉4號課表是一兩個月以來未部的第三級T配速(乳酸閾值強度)訓練,跑完六趟間歇後,HRV也下降了30以上。
◉8號課表執行前,原本前陣子都是練第一級E強度的長跑,所以這一次跑完第二級M強度1小時後,再加上短衝了六趟,HRV也掉了30以上。
◉10、12號課表分別是兩次長跑,HRV的變化也很明顯。

◉我們從9號課表可以看到一個有趣的現像,第一級E強度跑完,HRV反而上升了5,可見當天恢復跑的目的有效達成。

從這些數據也讓我了解到,以後我的HRV要回復到90以上,再進行質量訓練會比較妥當,它讓運動員可以很客觀地避免掉過度訓練的情形。


我該如何用手邊的裝置測得HRV?
若我沒有專業的運動錶,該如何量測自己的HRV呢?以及它是如何計算出來的?整理之後分享如下。

目前有多款手機APP可以直接利用智慧型手機來量測自己的HRV,有些要搭配藍牙心跳帶(會比較準),有些則直接用攝影鏡頭的感光元件來搜集數據。以APPLE Store上來說就有十二款APP:

◉HRV + (免費)
◉Elite HRV (免費)
◉HRV Tracker (免費)
◉BioForce HRV (免費)
◉EC-HRV test (免費)
◉SweatBeat HRV (免費)
◉SelfLoops HRV (免費)
◉Igtimi HRV (免費)
◉BioForce
◉Magenceutical Health - HaloBeat HRV (NT$ 750)
◉HRV with Alice (NT$ 60)
◉HeartsRing HRV-Breath-Biofeedback (NT$ 590)
◉Primal Blueprint - PrimalBeat HRV (NT$ 300)。

其中有大約八款的APP是免費的,但另外四款需付費,付費的紀錄、統計與分析功能比較完整,最貴的那款(第9款)甚至還有特殊設計的療程(運動處方)來幫你提升HRV。

目前Garmin 920和Fenis 3可以下載HRV的APP套件,直接在手錶上進行量測,但和APP比較起來的缺點是無法紀錄和分析。


HRV是如何被計算出來的 
要取得HRV這項數據,有很多種方法,主要分兩種:「時域分析」和「頻域分析」。穿戴裝置都是用時域分析,它是用「間距的標準差」來計算,也就是各個「間隔」距離平均值的偏差程度。

一般來說,「間隔」的取法是心電圖中最高峰R波之間的距離(R-R Intervals),見附圖。


如果用光學式,只有一個偵測點時,只能用手腕上的血流脈動來推測心臟律動時的R-R波間距。這種量測方式只是推估,並非實際掌握每兩個R波的間距。雖然不精確,當然還是可以得到一組間距數據來計算標準差(Standart Diviation) = 心率變異度。

心跳帶得到的R波間距當然不比醫院裡顯示的心電圖,在醫院裡,最少要用三個電極才能把其他P波、T波、U波都標示出來,畫出心電圖。使用心跳帶的限制是,當心臟跳一下時,你會不確定取在「剛開始跳」還「是快跳完」,無法像心電圖的數據明確地抓到每一次跳動的R波所在位置。當然,我們無法每天都去醫院在胸口貼上電極測HRV,雖然略微不準,但心跳帶已是最便利的選項。

當R波精準量測出來後,就能得到R-R波之間的間距。例如某次測量時每個間距的變化的間距大小從0.6秒到1秒,平均是0.8秒。接著把這些間距的標準差計算出來即是心率變異度。

標準差的意義是:各項數據的離散程度,標準差愈大表示各數據互相差異愈大。在計算HRV時是使用「母體標準差」(σ,唸sigma),它的計算方式是:

◉先從母體(固定時間中的R-R間隔)中抽取N個數據,假設其值分別為X1、X2、X3、X4……
◉求母體平均數(μ),也就是(X1+X2+X3+X4……)÷N
◉σ = (Xi-μ)的平方÷N,之後再開平方根號

(註:臺北市立和平高中黃俊瑋教師在「科學Onling」網站上利用變異數的幾何意義來解釋標準差,非常精彩:http://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=55320)

就目前網路上可以查閱的資料,手機APP與穿戴式裝置都是用「母體標準差」的方式計算出來HRV的。

2015年11月7日 星期六

運動錶上最大攝氧量的估計值,準嗎?

前陣子有位網友在耐力問壇上問道:「GARMIN 920XT上量測出來的最大攝氧量準不準?它所計算出的最大攝氧量與輸入耐力網得到的跑力值兩者相差會有多大呢?譬如我最近3000公尺成績測得10:35,得出的跑力值為55;而920XT手錶所推出的最大攝氧量卻是61,想請問這兩項彼此間是否有關聯?」

剛好最近又有人問道,所以把回覆的內容整理分享出來:

先簡單解釋一下「最大攝氧量」(VO2max)的意義,是指每分鐘每公斤體重身體所消耗的氧氣量。只要活在世上,我們無時無刻都在使用氧氣,只是身體處於靜止狀態時使用的氧氣量比較少。身體各部的總氧氣使用量會隨著運動強度而增加,一直增加到其最大值,就像每具引擎都有固定的最大進氣量一樣,每個人的身體也都有用氧氣的極限值,在運動生理學中的術語稱為「最大攝氧量(VO2max)」,它是指身體使用氧氣的最大能力,即是身體所能消耗氧氣的最大量(單位是mL/min/kg),亦是心肺耐力的絕對指標。

影響最大攝氧量的變數很多,像是心肺端的攝氧能力,主要包含了肺臟的功能 (肺臟的大小以及氣體擴散交換能力)、心臟與血管功能(血液幫浦與運輸量的大小)、紅血球功能(攜帶氧氣的能力)。

你可以把攝氧量想像成汽車引擎,好的引擎必需有足夠的進氣量(心肺能力)、優秀的進氣品質(紅血球的攜氧能力),以及肌肉端的用氧能力(引擎的燃氧效能)。最後一項是什麼意思?你可以想像一下,一顆引擎每分鐘最多只能燃燒1000公升的氧氣,你把進氣量從1000公升加大到2000公升有沒有意義?

當然沒有。所以有些跑者只練高強度(會讓你喘到說不出話來)的訓練,不去加強肌肉端的用氧能力(LSD的訓練目的),最大攝氧量仍無法提升。就像汽車引擎的最大馬力是跟進氣、排氣、火星塞、汽門、活塞等零件與引擎的結構互相關聯,想要提升馬力,就要找到限制因素。

若要用比較學術方式來描述最大攝氧量,它是:心臟輸出的血液量乘上動靜脈含氧量差的最大值。在實驗室裡的測量方式是讓跑步機上的受試者口袋面罩跑步,逐漸提高跑步機的速度,用電腦分析受試者所吐出的空氣中每分鐘有多少毫升氧氣被消耗掉了(拿來跟大氣中的空氣含量相比),這是「絕對攝氧量」,為了能夠比較,通常會除以體重,取得「相對攝氧量」。



【圖:2013年跟跑步環島的夥伴在北醫進行身體檢查,其中一個項目就是測最大攝氧量,照片中為夥伴莊茗傑】


因此,最大攝氧量是一個需要進實驗室才能取得的數據,運動科學家或醫生們透過逐漸增加運動強度(把跑步機的速度愈調愈快)與氣體搜集分析的方式,來測量你在不同運動強度下身體分別用了多少氧氣。

因為最大攝氧量的意義實在太重要了:可以直接判別出誰的有氧引擎容量最大;也可以直接用它的百分比來定義訓練強度。然而,你我都知道,我們不可能戴著面罩隨時分析自己的攝氧量,所以進實驗室測出自己的最大攝氧量實在意義不大,因為不實用。

所以Jack Daniels才會利用眾多實驗數據回歸出「跑力值」(VDOT Value)。「跑力」一詞源自《丹尼爾博士跑步方程式》(Daniels' Running Formula)一書,作者傑克.丹尼爾(Jack Daniel)以此值來定義跑者的能力等級。它並不等於最大攝氧量,而是身體實際的最大攝氧量、跑步經濟性、跑者的心志毅力結合後的指標。「跑力」愈高代表你的跑步實力愈強;試想,即使兩個人進實驗室測出來的最大攝氧量一樣,但A跑者比B跑者擁有更好的跑步經濟性 (攝氧所產生的是較多的能量而非體熱),也就是技巧比較好,因此A跑者的「跑力」會比B跑者高。你可以把它想成生理達到最大攝氧量時的跑步速度。假設兩個人有相同的最大攝氧量,一個人跑步技術比較高明或是意志較為堅韌者,他的跑力也就會比較高。

談到這邊,答案就慢慢浮現了:GARMIN 920XT所「預估」出來的最大攝氧量,大都會比跑力高。兩者差愈多,代表你的跑步技術愈差;兩者差愈少,代表跑步技巧愈高明。

因為你目前最大攝氧量的實際值只能進實驗室戴上面罩後運動到衰竭才測得出來,所以GARMIN 920XT的最大攝氧量是預估出來的。

GARMIN跑錶中的許多科學化數據是由FIRSTBEAT這家公司所研究出來的演算法來推估。花了不少時間研究了FIRSTBEAT這家公司官網上的White paper,他們的確花了不少精力才能讓最大攝氧量這個重要的量化數據具有實用價值(不然都只是在實驗室測爽的,測出來後根本不能用)。目前GARMIN、Sunto、SamSung等跑步穿戴裝置的最大攝氧量預估功能都是由Firstbeat這家公司(Firstbeat Technologies Ltd. )研發出來的,因為要直接測最大攝氧量既麻煩又昂貴,最重要的是不夠即時,你無法在訓練時監控自己的攝氧量,所以他們是用心跳率和心率變異數兩個參數,再利用他們實驗所歸納出來的演算法所估算出來的。雖然是間接數據,但好處是方便、便宜又即時,而且我們不必知道實際的絕對值,我們想要知道的是比較值,也就是訓練一段時間後「數字是否有向上提升」(或是發懶停練後數字退步了多少),所以我們不用太在意最大攝氧量的實際值是多少,重點在於每次測量都是用同一套裝備、相同的機制(演算法)與流程所跑出來的數值,實際上的絕對值多少並不重要,重要的是進步與否。

從前面我們的論述我們得出的另一個結論是:GARMIN 920XT所「預估」出來的最大攝氧量,大都會比丹尼爾所定義跑力高。兩者差愈多,代表你的跑步技術愈差;兩者差愈少,代表跑步技巧愈高明。

順帶一提,還有跑者問到:「為什麼在越野跑路線上量出的最大攝氧量會比較小?」

因在在比較柔軟的越野路面上,跑起來會相對吃力一點,你的裝置並無法分辨路面的狀況,所以它會以為你的表現退步了,量測出來的數值自然比較低。

2015年10月18日 星期日

我怎麼知道當次的「訓練效果」如何?

只要有帶心跳錶的話,每次用GARMIN的運動錶訓練完,選擇「詳細資訊」後,錶上都會顯示15項分析數據,其中一項是我到今年才搞懂的數據,那就是「訓練效果」(Training Effect,以下簡稱TE)。
這項數據是由FIRSTBEAT這家公司的演算法所分析出來的,目前除了GARMIN的運動錶有之外,三星(Samsung)與Suunto的穿戴式裝置也有。對FIRSTBEAT這家公司有興趣的可以參考〈我最想去上班的公司:FIRSTBEAT〉。

我原本以為這個數據沒什麼意義,但每次訓練完它都會在列表中,實在很礙眼,所以才下定決心要把它搞懂,看它到底是怎麼被定義出來的。而且我也想更客觀地確認「我這次訓練到底算是『輕鬆』還是『辛苦』?」訓練效果(TE)似乎就是為了滿足這項需求。

曾得過七次山徑跑世界冠軍的傳奇人物強納森.懷亞特(Jonathan Wyatt)曾說:「我真的很看重『TE』這個分析數據。它不但即時告訴我當前訓練的費力程度,也為我的訓練情況提供了很棒的資訊。這就是科學化訓練該有的樣貌啊!」

他的這句話讓我更有動力要把它的來龍去脈給搞清楚。

從FIRSTBEAT的官網上的資料可查出:TE是一項個人化的量化指標,它的數值是從1.0~5.0。當然,數值愈高也代表訓練愈辛苦,身體承受的壓力愈大。

TE 使你確保訓練的有效性

「訓練效果」是有氧訓練結束後效果評估的衡量標準,它的指標從1.0~5.0。

訓練效果
自我感覺
有氧效益
效果描述
TE1.0~1.9
非常輕鬆
動態恢復
它主要的目的在「縮短恢復時間」,當你在這個訓練效果中訓練達一個小時以上,可以替有氧體能打好基礎,對入門跑者來,這種訓練量的課表很適合用來發展有氧耐力的基礎。但對於訓練有素的跑者而言,此種訓練量對運動表現完全沒有幫助。也就是說,如果你的訓練結果一直在這個區間,你的成績永遠不會進步。
TE2.0~2.9
輕鬆
維持體能
這類的課表有助於維持你目前的有氧能力。此外,具有這類效果的訓練也能替未來的高強度訓練打下穩固的基礎。此級訓練量的課表對任何訓練計畫都是不可獲缺的一部分,它是體能維持穩固的基礎,就像建築物的樑柱一樣。
TE3.0~3.9
中等強度
提升體能
TE3.0以上的課表,若能每週練2次就能有效提升有氧運動表現(但不宜超過4次),而且這級訓練效果還不需要特別的恢復時間。
TE4.0~4.9
很辛苦
大幅度提升體能
TE4.0以上的課表若能每週練1~2次就能大幅提升有氧運動表現,但前提是中間需要穿插TE1.0~2.9之間的恢復訓練2~3次。
TE5.0
非常辛苦
此次訓練已經超量(Overreaching)
這類課表也能大幅提升有氧運動表現,但休息時間要延長很多,身體才能恢復到正常狀態。TE5.0雖然代表效果十足,但這種下猛藥的練法對身體同時也造成很大的壓力,所以不宜多練,太常進行這類特效藥的課表會導致過度訓練(Overtraining)。不建議入門跑者吃下此類課表,只適合體能水準較高(跑力50以上)的跑者在特定的情況下服用。

但它到底是怎麼定義出來的?可靠性如何呢?

訓練效果(TE)是如何被計算出來的呢?

計算TE需要兩種資料:(1)背景參數與(2)即時參數。
  1. 背景參數就是指使用者資料,像是:性別、年齡、身高、體重以及最重要的「最大心率」,最大心率一定要實際檢測出來,不能套公式。檢測方式請參考本書前面的章節。另外還有一些資料是經過一段時間的上傳訓練結果後所計算得到數據,像是活動量級(Activity Class)、恢復時間與每月運動量。活動量級的分級標準是從每週的訓練時數與頻率來判斷,請參考附錄。 
  2. 即時參數就是在運動過程中不斷輸入演算模組的資料,以跑步來說就是心率、配速和高度以及「EPOC最高值」(Peak EPOC)來評估。前面已經談過,訓練結束耗氧量會比平常安靜狀態來得高,增加的耗氧量我們就稱為EPOC。因此他們就是利用下圖來決定你此次訓練的效果,座標軸中的橫軸是活動量級,縱軸是EPOC的最高值,裡頭的五條斜線分別代表TE 1.0~5.0。
若對EPOC有興趣可以參考:
訓練效果、活動量級與Peak EPOC之間的關係圖.jpg

【圖】同樣的訓練量對活動量1級的跑者而言已是超量訓練,但對溉量5級的跑者而言,訓練效果僅僅只能維持體能而已。

如此,只要我們知道你的活動量級與此次訓練過程中的EPOC最高值,就能評估此次你的訓練效果為何。例如同樣是EPOC最高值為50 (ml/kg)的訓練,對活動量1級的跑者來說,訓練效果已達5.0以上,已經是超量訓練,但對活動量5級的跑者而言,效果還不到2.0,所以這種訓練幾乎無法提升他的體能。

換句話說,活動量級較高的人需要更艱苦的訓練,達到更高的EPOC,才能達到相近的訓練效果。比如說今天想要達到TE4.0的效果,活動量10級的跑者要達到EPOC 200才行,但活動量5級的跑者只要到100即可。

目前TE也可以在訓練當下即時顯示,所以運動員現在可以在開始訓練後,藉由監控TE的數值來判斷今天的訓練到何時可以結束。這樣就能確保訓練達到最佳化,又不會練得太累或太輕鬆。我建議跑者可以把TE設在跑錶的其中一個顯示頁面上,藉此監控即時的訓練效果。

TE很接近訓練量的概念,它是把「訓練強度」與「訓練時間」加成起來的數據,再量化你的訓練效果。比如說你全力跑一場10公里的路跑賽跟全程馬拉松的結果都會接近5.0,像間歇、節奏跑與長距離的LSD,雖然結果不同,但如果時間拿捏恰當的話效果都會落在最佳大的在3或4。

附註一:目前具備FIRSTBEAT所提供的TE這項功能的裝置有:

  • GARMIN:610, 620, 910XT, 920XT, Fenix 2, Fenix 3, epix (GARMIN的跑錶,從610之後就加入這項分析功能)
  • Suunto:t3, t4, t6, Abit3
  • Samsung:Gear S, Gear Fit, Gear 2, Gear 2 Neo, GALAXY S5, GALAXY Note 3, GALAXY S4

附註二:上述型的運動錶都能自動計算你的活動量級

FIRSTBEAT把使用者的活動量分成十級,分級方式如下(國峰加上心率飄移%分級):
  • 系統搜尋90分鐘以上的E配速LSD訓練,看90分鐘的心率比第10分鐘上升幾% (20%以上的時間速度超過M配速的訓練不能算在內,意思是此次檢測的速度要統一在E配速區間) 
  • 等級8以上可以跳過週期一的課表
活動量級
E配速跑平路90分鐘後心率飄移%
量級描述
0
25%
平常總是避免花力氣的運動
平常沒有從事體能訓練的習慣
1
20%
平常會去散步和爬樓梯,但很少做一些有強度需要大口呼吸的體能訓練
2
18%
每週訓練10~60分鐘
平常就有規律運動的習慣,強度適中,並不體進行高強度的訓練。
3
16%
每週訓練1小時以上(不進行高強度訓練)
4
14%
每週訓練少於30分鐘(含高強度訓練)
每週會從事2~5次較大量的訓練。
5
13%
每週訓練30~60分鐘(含高強度訓練)
6
12%
每週訓練1~3小時(含高強度訓練)
7
11%
每週訓練3~5小時(含高強度訓練)
7.5
10%
每週訓練5~7小時(含高強度訓練)
8
9%
每週訓練7~9小時
幾乎每天都訓練
(地區級的運動員,以女性來說最大攝氧量要在59以上,男性要在65以上)
8.5
7%
每週訓練9~11小時
每天都會訓練
(國家級的運動員,以女性來說最大攝氧量要在63以上,男性要在69以上)
9
5%
每週訓練11~13小時
9.5
3%
每週訓練13~15小時
每天都會訓練
(世界級的運動員,以女性來說最大攝氧量要在71以上,男性要在77以上)
10
1%
每週訓練15小時以上

2015年9月2日 星期三

【影片】最大心率與安靜心率的測量方式



已經有愈來愈多的跑者開始使用心率錶來訓練,但如果沒有先測量出最大心率與安靜心率,就無法發揮出心率錶該有的功能。因為每分鐘心跳數這個數值的意義並不大,我們在訓練時需要知道的是最大心率或儲備心率的百分比 (註:「儲備心率 = 最大心率 – 安靜心率」 )。

最大心率一定要實際檢測,不能套公式!因為公式只是運動生理學家從相同族群的人所找出來的平均值,但你不一定剛好位於平均值。但要怎麼測?就是最多人會問的問題。因此要做這支這部影片的目的就是為了把「最大心率」與「安靜心率」的檢測方式分享出來。感謝Garmin專業團隊的協助,才能把心中的想法用影像清楚地呈現。

之前有針對這個主題詳細寫過一篇文章,有興趣的可以參考:http://rocky549.blogspot.tw/2015/07/blog-post_31.html

2015年8月30日 星期日

我最想去上班的公司:FIRSTBEAT

科學化訓練能逐漸普及,穿戴式科技功不可沒,但硬體若沒有運動科學研究的支持,仍無法使運動員信服。

以我現在使用的是Garmin Forerunner 920XT來說,原本我不太相信錶中所顯示的「恢復時間」(Recovery Time)、「消耗卡路里」(Energy Expenditure)、「訓練效果」(Training Effect, TE)與「預估最大攝氧量」(VO2max Test)這些分析數據。因為我以為那些都只是隨意估算出來的數字,參考價值應該不大,但後來才知道這些分析數據的演算法都是由FIRSTBEAT這家公司所耗費很大的力氣所研發出來的。只要你誠實地設定個人基本資料,包括年齡、體重、身高、最大心率、安靜心率與心率區間,每次訓練完後錶上的這些分析數據就具有極高的參考價值,甚至比專業的教練還要可靠,因為它是根據你過去的訓練數據所統計出來的結果。

早在九〇年代初期,FIRSTBEA的創始人之一魯斯科教授(Professor Rusko)在芬蘭的奧運研究中心就已經致力於自主神經系統與運動員過度訓練的研究。他研究的目標是「量化」運動員的表現和恢復情況,用來量化的關鍵數據是「心率變異度」(Heart Rate Variability, 簡稱HRV)。這些HRV的研究後來也被用來評估非運動員的生理狀況和健康指標。

FIRSTBEAT已成立了十三年(成立於2002年),光是運動生理學、統計學與運動科技的專家以及運動員總共就聘任超過四十位,專業背景不只包括生理學和數學,還有行為研究專家,是一家專門分析運動生理數據的公司。他們以實用為目的,提供個人化體能、壓力指數、睡眠狀況與恢復時間的科學化評估。他們除了替Garmin處理訓練數據分析與體能評估,也同時提供給三星(Samsung)與Suunto的穿戴式裝置。他們的產品,全都是以運動生理的研究為基礎,這些研究的原始資料(Raw Data)全都以心率數據為主,其中最重要的演算模型是心率函數(Heart Function)和心率變異度(HRV),我想這也是他們把公司取名為FIRSTBEAT的理由。

他們所有的研究結果都是基於「科學」(主要是運動生理學與數學這兩種專業),而且數據都是從實驗室和田徑現場收集回來的。FIRSTBEAT所設計出來的演算法,已被國外數百個菁英運動團隊所採用,全世界的使用者已超過百萬。對於如此專業的運動生理學研究來說,能有這麼多的運動愛好者能夠接受與開始利用這些量化數據來進行訓練,可見他們從專業學術研究「轉化」到一般人可以接受的這段過程,必然下了不少苦心。

他們在官網上提到:「我們的任務是提供有意義的運動生理資訊,以助於提升人們的健康與運動表現。」

從26歲退伍之後,到現在都還沒有到任何公司任職過,因為自己很不想過上班族的生活,但有一天如果我想找工作的話,FIRSTBEAT絕對是我的第一首選。

註:FIRSTBEAT的官網:http://www.firstbeat.com/

2015年8月2日 星期日

受傷與跑鞋間的關係

昨天PO了一篇〈優秀跑鞋的特性是:平底、輕薄與柔軟〉之後,有一位朋友提了一個好問題:「此種鞋款(平底、輕薄、柔軟)是否需要有一定程度以上的肌力才適合穿著,因此類鞋子似乎是藉由自身肌力去做到緩衝著地時的衝擊,假使一位剛接觸跑步或是幾乎沒在做肌力訓練的跑者穿著是否會容易造成受傷,再者,目前的鞋子都有區分成練習用鞋與比賽用鞋,當中的差異性似乎在於前者較重鞋子大底較硬耐磨,那是否在練習時有需要呢?」

我以個人主觀的觀點來回答(也許不夠客觀):我認為不用分練習和比賽鞋,一般跑鞋廠商所定義的練習鞋,強調的功能是緩衝、耐磨硬底與足跟加厚的鞋墊……但這種鞋會引導跑者到不適當的跑姿,像是強調緩衝的鞋款勢必會延著腳掌落地的時間、耐磨硬底的鞋款因為比較重所以會拖慢腳掌拉回臀部的時間、足跟加厚的鞋墊會引導人用腳跟先落地。所以我不建議穿這樣的鞋子跑步,就算練習也不適合。

從上述的理由來看,就算是入門跑者也要選擇平底、輕薄與柔軟的鞋款。想要避免受傷的方式應該是先慢跑(Eacy pace)與提高步頻,因為E配速時腳掌離地的高度大約只到腳踝,步頻拉高時落地較輕,若一開始能耐著性子跑,不急著跑快、也不要太快加大跑量,本就不容易受傷,所以跟鞋子種類沒關。用上述厚重的練習鞋跑,反而會導向跨步與腳跟著地。

關於肌力訓練,我的看法是在拉高強度(配速提到T強度以上)與增加訓練量後才會有影響。這麼說好了,當你在馬場上向42公里的終點邁進時,若體力與意志力很強大,在肌肉已經衰歇無法承擔落地衝擊的情況下仍可以用意力和體力堅持到最後,進終點,然後就……受傷。我的意思是,用意志力硬撐完一段自己體能與肌力無法負荷的距離,才是受傷的兩大原因之一,跟腳上穿什麼鞋子無關。另外一大原因則是技術不好,而強調緩衝、厚重與足跟加厚的鞋子將引導跑向差勁的技術。

因此,我個人還是認為選擇平底、輕薄與柔軟的跑鞋和先耐著性子慢跑,不要急著加大跑量才是入門跑者避免受傷的關鍵。當然,這只是我個人的主觀意見,鞋商的觀點可能不太一樣。

優秀跑鞋的特性是:平底、輕薄與柔軟

這幾次跟耐力網巡迴講課時,時常有人問到「該怎麼選路跑鞋?」我覺得羅曼諾夫博士在新書中解釋的很清楚,他設出三個原則:平底、輕薄與柔軟,其中「平底」→Zero Drop是首要條件。

以下摘自The Running Revolution, by Dr. Nicholas Romanov, P 28,國峰摘譯:

為了盡量降低受傷的風險和增加運動表現,你需要買一雙具有平薄柔軟鞋底的輕量化鞋款。這類的跑鞋能幫助你發展腳掌的知覺,使你的腳掌和地面之間能有更加精準與細緻的互動,這是穿上厚底和不柔軟的跑鞋時你所感受不到的。神經肌肉之間的協調能力對於觸地與上拉的速度至關重要,而神經肌肉間的動作只發生在百分之一秒,因此過度的緩衝會拖延這個過程,進而導致跑步技術變差。

當你去逛運動用品店時,在跑鞋專區你將會遇到琳瑯滿目的選擇,但其中很少(甚至完全沒有)鞋款跟我所強調的「平底」、「輕薄」或「柔軟」這些字眼相符。要在店裡尋找平底鞋款,你要問店員的是「零落差」(Zero Drop)的鞋款,也就是從腳跟與腳尖沒有高低落差;若要找輕薄柔軟的跑鞋,你可以直接請店員拿「赤足」或「極簡」系列的鞋款給你挑。

選鞋的原則是:在繫緊鞋帶時從足弓到腳踝都要完全跟鞋子密合,接著把位於腳趾頭與蹠球部的鞋帶鬆開一些。鞋帶的鬆緊度應該適中,使腳掌自然地服貼在鞋面上,不要讓腳趾頭蜷屈在鞋尖處,但也不要讓它們有太多空間可晃動。

一旦你在鞋店內找到一雙適合你的鞋子,穿上它後再用前面教過的知覺練習來測試。相信我,對於顧客的反應,店員已經見怪不怪了,就算你採取彈性站姿和閉上眼睛數秒鐘,他可能連眼皮都不會貶一下。接著,原地慢跑看看是否能感受到每一下落地:
  • 感覺得到腳掌的哪個部位先著地嗎?
  • 腳跟、中足或前腳掌?
  • 著地時,你感覺體重落在那裡?
  • 身體的前方、正下方還是後方呢?
  • 肩膀是拱起來還是往後拉向脊椎?
  • 頭部位置在哪?
如果你試穿的鞋子在許多方面都有礙你思考這些問題,或是如果它們穿起來跟你的舊跑鞋一樣使你的感覺變鈍,那麼請脫掉它,並要求店員再找另一款給你。

直到你穿上它在原地跑、前腳掌著地時,你發現整雙鞋子跟著腳掌一起自然地彎曲,彎曲時鞋底不會有阻力,鞋帶也不會摩擦到腳背。此時,不用管這雙鞋的價格和品牌為何,你可以直接結帳把它帶回家。

2015年5月2日 星期六

用HRV(心率變異度)來量化自己的疲勞程度

我很喜歡920XT,它的電量超強大,曾經連續練了五次課表還不用充電,更棒的是:現在又有Connect IQ可以下載個人化錶面,以及量化我最想研究的HRV(Heart Rate Viration,心率變異度)。實在太強大了,完全是為多項耐力運動員設計的。
HRV是國外心理學家和運動科學家認為可以量化「意志力」和「疲勞程度」的指標,HRV的值愈大,意志力愈堅強;HRV的值愈小,意志力就愈薄弱,也代表你還沒恢復。非常有趣的一個數值。
4月30日920XT開放更新到3.2版之後,在Garmin Connect IQ上可以下載HRV的套件到手錶裡。昨天的練習量很少,做重訓+慢跑6公里,下午更新完馬上量測自己的HRV,顯示92。今天練跑步時剛好再拿來做實驗,晚上的課表是R 200m×4 + T 1Km×4 + R 200m×4,練習前量出來的HRV是98,練習後(總跑量16公里)HRV是66,下降了32。
練完休息了四個小時後,量測的數值是88:

這讓我了解到,以後我的HRV要回復到90以上,再進行質量訓練會比較妥當,它讓運動員可以很客觀地避免掉過度訓練的情形。若你手邊的穿載式裝置是fēnix 3和920XT,建議可以下載來使用(目前只有這兩款可安裝),開始監測自己的疲勞程度。

用920XT測試開放式水域里程數

【用920XT測試開放式水域里程數】
昨天跟譽寅討論Garimn 920XT在開放式水域的距離一直有誤差,譽寅說在網路上看到有人把310XT放在泳帽裡的效果還不錯。網路上的言論不一定準確,秉持著實驗精神,一討論完馬上約隔天早上下水測試,早上一起床陰雨不斷,氣溫只有二十度,五點五十在messenger傳訊給譽寅問:「下雨要測嗎?」我心裡想說改天吧!但譽寅在回說「要」,簡短有力。看來兩人的意志力勝過一人,我馬上也從想窩回被窩的心情中清醒過來。
譽寅騎車來我家載我上鯉魚潭。我把920XT戴手上,譽寅把錶放在泳帽裡,我跟著他的配速游,沒想到放在泳帽裡的誤差更大。我們怎麼也想不通,譽寅把上傳Garmin Connect的圖也截下來比較了,差距也很大,而且放在泳帽裡的920XT竟也有划頻和划手次數的數據。
我很喜歡920XT這支錶,跑步心率、步頻、配速、騎車功率、室內游泳的里程數、趟數、划頻、Swolf……等量化的精確度都很高,唯獨開放水域的軌跡和距離一直有誤差,原本以為放在泳帽裡會好很多,但問題還是在。有興趣的朋友可以參考譽寅網誌中詳實紀錄的實驗過程:http://uiantraininglog.blogspot.tw/2015/05/20150501.html
不過瑕不掩瑜,我還是很喜歡920XT,它的電量超強大,曾經連續練了五次課表還不用充電,更棒的是:現在又有Connect IQ可以下載個人化錶面,以及量化我最想研究的HRV(Heart Rate Viration,心率變異度)。實在太強大了,完全是為多項耐力運動員設計的。

2014年6月23日 星期一

「量化」是科學化訓練的關鍵 PART 3:跑步技術如何量化?Foreruner 620竟然做到了!

體能與肌力現在要量化都不難,但對技術來說來難了!沒想到GARMIN這支Foreruner 620(下面簡稱FR 620)竟然可以量測跑步技術中某些關鍵性指標。我指的關鍵性指標是:
  • 步頻(每分鐘跑幾步,單位:step per minutes,簡寫為spm)
  • 垂直振幅(每步身體上下振動的幅度,單位:centimeter,簡寫為cm)
  • 著地時間(腳掌落地後在地面支撐的時間,單位:millisecond,簡寫為ms)
文章用(修正) (2)
我和譽寅已經用FR 620訓練了一個月,其他數據就先不談了,來分享一下6月8日那天跑全馬的數據。原本只是帶東華大學三十幾位馬拉松課的同學去跑台東馬拉松,但期初時想說都帶同學去了就自己也報名下場,一開始就打算順順全場以等心率跑完,丹尼爾在書中指示馬拉松跑者在跑全馬時,全程的心率大約都落在80~89%的最大心率,就我而言是151~170bpm。比賽前我就設定自己在進入最後兩公里前,絕對不讓心率超過170bpm,目標是以165bpm跑完前40公里,最後以平均心率166bpm完成。這是我第一次設定固定心率跑完全馬,這不但讓我前後兩個半馬的時間都差不多(第一個與第二個半馬都是1小時38分左右),甚至全程的速度都可以維持,到最後都不太會掉速。這對已經長達半年沒有正規訓練的我而言(之前在忙東海岸馬拉松和《挑戰自我的鐵人三項》,之後又忙著新的線上化課表專案和翻譯的撰稿工作),還能在這麼熱的天氣下愉快地邊看風景邊跑到3小時17分已經算是相當不錯了。

下面是這場台東馬拉松跑下來的平均數據和GARMIN CONNECT上面的分析資料:

  • 6/08台東馬全程平均心率:166bpm
  • 6/08台東馬全程平均步速:每公里4分45秒

十個月後的目標是希望從180公里的腳踏車下來後還能繼續維持心率166bpm以每公里4分15秒的配速跑完全馬(在226中全馬跑進3小時)。有了這支穩定能量測到心率的設備後,目標就變得更明確了!有了這支GPS心率錶後,這個看似不可能的目標「具體化」後也變得沒那麼難了!


菁英選手的平均步頻很少落在180以下的

譯自Daniel's Running Formula第二章,作者丹尼爾自述:
在一九八四年在洛杉磯舉辦奧運那段時間,我和我太太每天在跑步比賽的會場,看不同跑者跑步並計算他們的步頻,有時預賽和決賽都看見同一位跑者,所以他的步頻也算了好幾次。那次奧運,我們紀錄了50多位男女跑者的步頻,距離從八百公尺到馬拉松都有。
經過計算後,所有的跑者當中只有一位的步頻每分鐘少於180下。八百公尺比賽的步頻最好能每分鐘超過200下,有時千五的跑者也會超過200下,但從三千公尺到全程馬拉松跑者的步頻都很接近,差別只在於距離愈長的跑者步距也跟著縮短。(在一九八四年奧運中只有女性才有三千公尺的比賽項目)
有一次在我們的實驗室,有位馬拉松奧運金牌得主前來當受試者。他在每英里跑七分速(每公里422)時步頻為184;加速到每英里6分速(每公里345)時步頻提高到186;再拉高到每英里5分速(每公里37)時步頻拉到190。這表示他的速度增加16.5%,步頻只增加3%。顯而易見跑者似乎在某個特殊的步頻下會感到最自在,在不同的比賽提升速度時,通常是步距加大,步頻改變很小。
大部分的菁英跑者都有相同的跑步技術,其中也包括了高步頻。

6/08台東馬全程平均步頻:167spm

6月8日 台東馬拉松42.195K平均步頻167spm.GIF
第一次帶著這支FR 620跑全馬讓我嚇了一大跳,原本在訓練時步頻至少都有175以上,當然需要再努力,但還可以接受(菁英耐力型跑者基本上都落在180~190spm,180spm只是下限)。這次全馬跑下來最後量到的平均值竟然只有167spm。「怎會如此之低?」因為在剛拿到時我已經測試過好幾次看他步頻的計算功能是否準確,前後試了數十次都能精準量到步數,所以基本上我相信FR 620紀錄下來的數據。所以藉由他的此項功能,我才知道自己在跑全馬的步頻竟如此之低。還需要好好加強!!!

因為步頻是決定效率的一大關鍵,所以我之後的訓練必然要好好提高步頻才行。目前的想法是在每次E強度訓練時,拿節拍器跑,設定在185spm,先讓雙腳習慣較高的步頻,不然之後就算體能進步了,成績的成長還是會受限。就算一輩子無法達到國際級菁英選手的水準,但希望步頻能練到他們的水準。有了FR 620能幫我紀錄每次練跑的平均步頻,之後訓練也多了一項明確的目標。

 

上下振幅11公分,就像你每一步都在往上爬11公分的階梯一樣

譯自Daniel's Running Formula第二章:
我總是強調步頻要維持在每分鐘180下,最重要的理由在於減小落地衝擊。要記住:雙腳轉換支撐的速度愈慢,停留在空中的時間愈久;在空中停留的時間愈久,身體質心離地的距離愈高;身體質心離地愈高,下一步落地衝擊愈大。相信我,許多運動傷害的起因都來自於落地時的衝擊。


6/08台東馬全程平均垂直振幅:11.1公分

6月8日 台東馬拉松42.195K平均垂直振幅11.1公分.GIF
這也讓我很興奮,原來一開始體力還不錯時垂直振幅還好,大約落在9~10公分,但進入山地與體力下滑後垂直振幅開始上升,我想應該是我用了更多全腳掌或腳跟著地的原因。總之,全場馬拉松跑下來每步平均上下振盪11.1公分,平均步頻167步×總時間197分鐘=32899步,也就是說總共向上振了32899×11.1=365178.9公分=3651.79公尺,可怕的高度啊!浪費了不少能量向上爬了3.6公里多。

經過研究顯示,垂直振幅會跟著步頻增加而減少。就像騎自行車前進時完全沒有振幅一樣,因為輪子有無限個支撐點所以是最有效率的移動工具,而我們只有兩條腿,所以同樣以時速二十公里在平地上移動時,騎自行車會比跑步輕鬆多了。到此可知其中的因果關係是很明顯的:我們需要先練步頻(轉換支撐的速率),才能減少振幅。

騰空時間愈長著地時間愈短,跑得愈快

6/08台東馬全程平均著地時間:238毫秒

6月8日 台東馬拉松42.195K平均著地時間238毫秒.GIF

著地時間為何如此重要。因為你在跑步的過程中只有在騰空時身體才一起往前進,腳掌在著地時是處於靜止狀態的。所以騰空時間愈長、著地時間愈短,就跑得愈快。

著地時間取決於三種主要因素:
  1. 下肢對地面的反應速度(也就是你的爆發力),在同樣的力道下速度愈快,著地時間愈短
  2. 腳掌落地瞬間下肢的「硬度」,硬度愈強,愈能重新利用身體下落時的衝擊力,就像高爾夫球落下時能比皮球彈得更快更高一樣。
  3. 腳掌的落地位置:當你腳掌落到身體重心(臀部)前方時,會像剎車一樣減緩原本的慣性速度,也會增加腳掌落地的時間。
總之:著地時間愈短,愈不會拖到跑步前進的慣性速度,菁英跑者大都在200毫秒以下,看來我努力的空間還很大。

速度愈快時,腳掌的著地時間也愈短。但並非所有的跑者在相同的速度下的著地時間都相同,通常菁英跑者在相同的速度下著地時間會比較短。因為著地時間愈短,跑步效率愈高,所以如果能在訓練時特別強調降低著地時間,就能有效增進跑步的經濟性。

我原本就懂這個道理,但著地時間很難「量化」,無法方便量化的訓練數據其實就沒什麼參考價值,但FR 620竟可以量化它,先不論到底是否完全準確(絕對數值不確定),但至少目前當我特地以腳跟先著地來延長著地時間時,確實比我平常的數值還大得多;當我加快速度時,著地時間的數值也確實變小了,就此「相對數值」來說就具有參考價值。

註:菁英跑者又分兩類,腳後跟先著地的著地時間約在199毫秒附近,前足先著地約在183毫左右。其中在日本龍谷大學(Ryukoku University)也針對415位跑者做過研究,他們在半馬比賽的第15公里處架設高速攝影機,觀測每一位跑者的著地時間。他們得到一個相關性即強的結論,最後成績愈快的跑者,其著地時間愈短。當然:那次比賽中最快的跑者著地時間也是最短的。資料來源:Training Peaks: Ground Contact Time and Running Performance

譽寅的使用心得:

文章用(修正) (4)
雖然我的步頻跟觸地時間都算是中上水平,但卻發現平均垂直振幅高達10公分左右,從前一直強調要多訓練高步頻,而這個功能為我帶來了新的訓練方向 - 降低垂直振幅,也就是要把這10公分垂直跳的力量盡可能地轉換成往前移動的力量,並保持原有的步頻與觸地時間。

一般穿鞋子跑跟赤腳跑,兩組數據比對後,發現平均垂直振幅從10公分下降到7.8公分,平均步頻也從174spm提升到188spm,觸地時間同為213毫秒,而平均步幅則從1.15公尺下降到0.97公尺。下面黃線的「高度落差」就是我著地和騰空時上下振幅的高度:
垂直振幅比較.jpg

我與譽寅關於步頻與振幅的跑步訓練影片:

下面是譽寅幫我拍攝「維持跑頻185spm在不同配速下跑姿的變化」,第一段是用185步頻跑4:00~4:30/公里,第二段是用185步頻跑3:00~3:20/公里:
下面是鐵人隊的柏泰幫忙拍攝,我跟譽寅同樣跑四分時,垂直振幅的比較: